Aplicação de Machine learning na previsão de desvios e controlo orçamental na Força Aérea Portuguesa

O mundo tem vindo a sofrer alterações de paradigmas, sendo as tecnologias emergentes uma realidade cada vez mais desafiante. Atualmente, as organizações em todo o mundo devem manter-se atualizadas e alinhadas com essa evolução, a nível dos seus processos e utilizando técnicas de inteligência artificial (IA) como recurso, pois só assim poderão continuar a ambicionar ter vantagem competitiva. A função da auditoria passa por perceber e analisar os processos das entidades, por forma a detetar se existem inconformidades ou irregularidades nas suas contas. Nesse sentido, a conjugação entre auditoria e IA tem vindo a ganhar significância, sobretudo, nas principais firmas de auditoria. A Força Aérea Portuguesa (FAP), sentindo a repercussão das tendências emergentes, deverá perceber em que pontos se poderá potenciar na IA, sendo o controlo interno uma delas. Inserida nos órgãos da Administração Central, tem o dever de prestar contas, e por isso, deverá ter um controlo interno rigoroso, coerente e transparente. Nessa senda, a implementação de IA, especificamente, no controlo orçamental, torna-se um terreno convidativo ao estudo da aplicação das novas tecnologias, na tentativa de resolver ou melhorar algumas lacunas existentes. Os resultados do estudo evidenciam a utilidade dos algoritmos de machine learning na previsão da ocorrência de desvios e no seu contributo ao controlo orçamental.