Modelação e Previsão da Despesa em Cuidados de Saúde em Portugal

Esta tese teve como objectivo a modelação e previsão em cuidados de saúde (privada, pública e total) recorrendo ao modelo ARIMA. Foi realizado um estudo econométrico sobre as variáveis potencialmente explicativas da evolução da despesa em cuidados de saúde em Portugal recorrendo ao modelo de Regressão Linear Múltipla. Para realizar a modelização e previsão das despesas em cuidados de saúde bem como para o estudo econométrico das despesas em cuidados de saúde, foi utilizado o software Eviews 9.0. O modelo ARIMA (2,1,2) de acordo com os critérios AIC e BIC mostrou ser o melhor modelo para previsões para as despesas em cuidados de saúde (privada, pública e total) em Portugal nos anos 2014 e 2015. O resultado das previsões para as despesas em cuidados de saúde (privada, pública e total) indica que se irá verificar um aumento. Este resultado indicou ser bastante positivo dado que a diferença entre o valor previsto e o valor real da despesa em cuidados de saúde em 2015 foi pequena. A mortalidade infantil, proxy da evolução tecnológica segundo Okunate & Murthy (2002) mostrou ser a variável com maior capacidade de explicação da variação na despesa em cuidados de saúde (privada, pública e total) em Portugal. Assim, a mortalidade parece ser uma boa proxy dos efeitos do progresso tecnológico embora Newhose (1992), Okunate & Murthy (2002) afirmarem que é necessário realizar investigações sobre a conceptualização, mensuração e a incorporação destes efeitos para a explicação da evolução da despesa em cuidados de saúde.