Modelação e previsão das vendas de medicamentos não sujeitos a receita médica e produtos de saúde e bem-estar

Este projeto surgiu de um estágio profissional na Associação Nacional das Farmácias (ANF). O estudo foi motivado pela importância atual da previsão das vendas nas farmácias comunitárias, mais concretamente das vendas de medicamentos não sujeitos a receita médica (MNSRM) e produtos de saúde e bem-estar (PSBE), procurando, dentro da previsão univariada, encontrar modelos de previsão competentes. Ao longo deste projeto foram usados modelos de alisamento exponencial, modelos ARIMA e, por fim, modelos de previsão combinados. A procura de preditores adequados, para cada uma das quinze séries temporais estudadas, estendeu-se a seis modelos e a duas combinações entres estes. Para realizar a modelação e previsão recorreu-se ao Microsoft Excel com auxílio do suplemento solver e o software Eviews 9.0. Durante o estágio, foi possível fazer um estudo aprofundado sobre a história da farmácia comunitária, a evolução da farmácia enquanto espaço concorrencial e o impacto das novas legislações impostas. Os dados utilizados no âmbito deste trabalho provêm de uma base de dados pertencente à ANF para os anos compreendidos entre 2008 e 2016. Os resultados apontam para uma boa precisão dos modelos de Holt-Winters. Estes modelos, de aplicação mais simples que os modelos ARIMA, obtiveram em 14 de 15 séries, resultados superiores aos modelos ARIMA. Por outro lado, no caso das combinações de previsões, os modelos não aparentam melhorar a precisão das previsões. De forma geral, as previsões das 15 séries em estudo obtiveram um EPAM médio de 2,78% para a categoria PSBE e 4,48% para a categoria MNSRM.