Previsão da taxa de desemprego no Brasil com agregação de informações da plataforma Google Trends

Geralmente, investidores, analistas e bancos centrais necessitam das informações mensais divulgadas pelos institutos governamentais de estatísticas para analisar as condições económicas vigentes e tomar decisões tempestivas. Entretanto, dada a relativa complexidade das pesquisas realizadas para elaborar os indicadores económicos, não é possível dispor imediatamente dos dados após o encerramento de cada mês, isto é, ocorre um delay na sua divulgação. Sendo assim, fontes alternativas de informações têm sido exploradas para auxiliar na previsão das variáveis económicas. Diante deste cenário, esta dissertação verificou se as informações contidas nas buscas realizadas no Google ajudam na previsão da taxa de desemprego mensal brasileira de forma contemporânea. Para tal, a partir da seleção de palavras-chave relacionadas com a procura por emprego, agregaram-se os dados da plataforma Google Trends aos modelos econométricos estimados e compararam-se os erros de previsão gerados fora da amostra, a um passo à frente, para avaliar o poder preditivo destes regressores.