MODELAÇÃO DA VOLATILIDADE DAS CRIPTOMOEDAS DOMINANTES NO MERCADO

Nos últimos anos, o mercado das criptomoedas cresceu exponencialmente, ocorrendo uma diminuição considerável do grau de concentração deste mercado. As criptomoedas apresentam como maior desvantagem os elevados níveis de volatilidades e, consequentemente, as criptomoedas aparentarem ter mais características de ativo com risco do que de moeda fiduciária. Não obstante, maior parte dos estudos académicos sobre este tema analisam apenas o comportamento dos preços e/ou retornos da Bitcoin, existindo uma fraca evidência estatística sobre as características da volatilidade de outras criptomoedas. Deste modo, o principal objetivo deste trabalho é analisar, de forma mais detalhada, as principais propriedades de um conjunto de nove criptomoedas: Ethereum, Ripple, Litecoin, Monero, Stellar, Dashcoin, Dogecoin e Nemcoin, no período de 27 de outubro de 2015 a 10 de setembro de 2019. Também vou propor modelos da classe GARCH para caracterizar o comportamento das séries temporais destas criptomoedas. Numa primeira fase, constatou-se que as séries dos retornos diários das criptomoedas verificam os factos estilizados das séries financeiras. Posteriormente, foram estimados diferentes modelos GARCH, tendo sido escolhido o modelo que apresentou menor valor nos critérios de informação para cada criptomoeda. Com base nos resultados, os modelos que apresentaram o melhor ajustamento ao comportamento dos retornos diários foram o AR(5)-GARCH para a Bitcoin, Ethereum e Dogecoin, e o AR(5)-IGARCH para os retornos da Ripple, Litecoin, Monero, Stellar, Dashcoin e Nemcoin.