Search button

THE TRANSFORMATIVE POTENTIAL OF MACHINE LEARNING IN THE ENERGY DISTRIBUTION SECTOR: A CASE STUDY OF E-REDES

Aluno: Beatriz Silva Santos


Resumo
As mudanças climáticas representam um dos maiores desafios do século XXI, exigindo uma transformação dos sistemas energéticos com o objetivo de reduzir as emissões de carbono e apoiar os objetivos globais de sustentabilidade. A transição energética visa reduzir a utilização de combustíveis fósseis substituindo-os por fontes renováveis de energia, assegurando, simultaneamente, a segurança e a eficiência energética. Nesse contexto, as empresas de distribuição de energia desempenham um papel crucial ao integrar novas tecnologias e gerir as complexidades das novas redes de energia. A presente dissertação pretende explorar como a E-REDES, enquanto Operadora da Rede de Distribuição (ORD), está a utilizar o Machine Learning (ML) para contribuir para a transição energética.


Trabalho final de Mestrado