O Impacte da Inteligência Artificial na Sustentabilidade Ambiental: Uma Agricultura Sustentável

Para lidar com o aumento da procura e de várias tendências disruptivas com sucesso, a indústria agrícola precisará superar os desafios de uma implementação de conectividade avançada. O presente estudo tem assim as seguintes questões de investigação: 1. Como pode a IA contribuir para uma gestão sustentável da agricultura? 2. Como introduzir o uso de IA na agricultura de uma forma continuada? E tem como objetivos de investigação: 1.Analisar as principais características das ferramentas baseadas em IA que permitem uma gestão sustentável da agricultura; 2.Apresentar os principais fatores limitadores para a adoção de IA na agricultura; 3.Compreender até que ponto o volume de dados é um desafio a nível do bom desempenho das ferramentas de IA; e 4.Relacionar o papel das universidades e empresas e a adoção de IA na agricultura. O método utilizado foi a realização de entrevistas semiestruturadas a peritos nas áreas da agricultura sustentável e das novas tecnologias emergentes de IA. Este estudo conclui que a IA contribui para a sustentabilidade da agricultura a três níveis: ambiental, económico e a nível dos dados. Porém alguns desafios dificultam esta adoção, nomeadamente: a dimensão territorial; a capacidade financeira dos agricultores; a idade mais avançada dos agricultores bem como a sua mentalidade cética e adversa a este tipo de tecnologias ou ainda o excesso e diversidade de dados existentes. Também, as empresas e universidades têm um peso importante na medida em que contribuem para que haja uma disseminação maior da informação através dos casos de estudo e da experimentação.