O Impacto do Data Lake nos Sistemas de Reporting do Setor Bancário

O setor bancário é caracterizado pela forte regulamentação e supervisão, bem como pela existência de inúmeros sistemas de informação heterogéneos, os quais foram sido adquiridos e adaptados ao longo do tempo. Por outro lado, a enorme quantidade de dados, definida por Big Data, trouxe novos desafios ao processamento e integração dos dados e, consequentemente, à sua qualidade. O mercado está a mudar e o setor bancário não é exceção. Para dar resposta à falta de qualidade dos dados, o Basel Committee on Banking Supervision (2013), (BCBS), definiu 14 princípios, nomeados como BCBS 239, que devem ser atendidos por este setor. No entanto, estes princípios são vagos e não existe nenhuma orientação sobre os métodos a utilizar para agir em conformidade com o regulador. Por este motivo, as questões de investigação são: como é que o Data Lake impacta a concretização dos princípios BCBS 239? De que forma está a organização em conformidade com os princípios do BCBS 239? Quais são as vantagens e os desafios do Data Lake do ponto de vista da organização em estudo? Para dar resposta, foi desenvolvido um case study com recurso a entrevistas semiestruturadas a colaboradores de um banco que atua no mercado português. Para a análise de dados foi utilizado o programa MAXQDA. Os resultados obtidos permitem identificar que a existência de várias fontes de dados e de processos não automatizados são os desafios com maior expressão nos atuais processos de reporting. Além disso, é possível reconhecer que as principais vantagens do Data Lake advêm do facto de este ser um repositório único, potencializar a uniformização de conceitos de negócio e melhorar a eficiência organizacional. Por outro lado, a ambiguidade de conceitos é um obstáculo que tem de ser ultrapassado, de forma a garantir a existência de um modelo de governo de dados. Em suma, o Data Lake é um excelente meio para cumprir o BCBS 239, em especial, no desenvolvimento da arquitetura de dados e infraestrutura de TI, melhorando, consequentemente, a qualidade dos dados.