Aluno: SÉrgio Gil Pires Abreu
Resumo
As tecnologias de Big Data têm vindo a ganhar cada vez mais importância, na medida em que possibilitam às organizações melhores tomadas de decisão, que potencialmente contribuem para uma melhoria da performance organizacional e na criação de vantagens competitivas.
Com base na teoria das capacidades dinâmicas, no conceito de ambidestria organizacional, e em literatura de Big Data Analytics (BDA), este estudo teoriza que a Capacidade Big Data Analytics (CBDA) influencia dois tipos de capacidade de inovação: exploitative e explorative, que por sua vez influenciam duas dimensões de performance organizacional: a performance operacional e de mercado.
Para testar o modelo de investigação proposto, foram recolhidos dados de 60 organizações portuguesas. Os dados foram analisados com recurso a técnicas de Partial Least Squares – structural equation modeling. Os resultados mostram que a CBDA influencia diretamente a performance operacional e que o efeito desta na performance de mercado é totalmente mediado pela explorative innovation e pela inovação ambidestra (as duas capacidades agregadas).
O estudo contribui para reduzir a escassez de trabalhos empíricos sobre as CBDA e por testar e validar um novo mecanismo de mediação através do qual o valor do BDA pode ser realizado.
Trabalho final de Mestrado