American Put Option Pricing - a comparison between Neural Networks and Least-square Monte Carlo method

Esta tese compara dois métodos de pricing de opções de venda Americanas. Os métodos estudados são redes neurais (NN), um método de Machine Learning, e Least-Square Monte Carlo Method (LSM). Em termos de redes neurais foram desenvolvidos dois modelos diferentes, um modelo mais simples, Model 1, e um modelo mais complexo, Model 2. O estudo depende dos preços das opões de 4 gigantes empresas norte-americanas, de Dezembro de 2018 a Março de 2019. Todos os métodos mostram uma precisão elevada, no entanto, uma vez calibradas, as redes neuronais mostram um tempo de execução muito inferior ao LSM. Ambos os modelos de redes neurais têm uma raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) menor que o LSM para opções de diferentes maturidades e preço de exercício. O Modelo 2 supera substancialmente os outros modelos, tendo um RMSE ca. 40% inferior ao do LSM. O menor RMSE é consistente em todas as empresas, níveis de preço de exercício e maturidade.