O Impacto das Recomendações Personalizadas nas Intenções de Compra dos Consumidores no Live Streaming de Comércio Eletrónico

Este estudo explora a aplicação de sistemas de recomendação personalizados no contexto de live streaming de comércio eletrónico, combinando o Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) e o Modelo de Resposta Emocional (AIM), analisando o impacto da perceção de facilidade de uso, utilidade percebida e a experiência emocional dos consumidores nas suas intenções de compra, com foco especial no papel das estratégias de marketing como promoções e escassez. A investigação adotou um método quantitativo, utilizando um questionário online. Foi realizada uma análise de regressão linear múltipla. A amostra foi de conveniência, composta por 515 questionários prioritários. O estudo concluiu que a facilidade de uso e a utilidade dos sistemas de recomendação personalizados aumentam significativamente a aceitação da tecnologia pelos consumidores e, através de experiências emocionais como o prazer, promovem ainda mais as intenções de compra. Estratégias de marketing como promoções e escassez também desempenham um papel crucial no aumento do prazer e da intenção de compra dos consumidores. No âmbito académico, este estudo preenche uma lacuna existente na literatura ao explorar de forma sistemática o impacto combinado da aceitação da tecnologia e da resposta emocional nas intenções de compra dos consumidores no contexto de live streaming de comércio eletrónico com sistemas de recomendação personalizados. No plano prático, fornece orientações úteis para empresas e plataformas de comércio eletrónico sobre como otimizar os sistemas de recomendação personalizados, melhorar a experiência do utilizador e aplicar estratégias de promoções e escassez para aumentar eficazmente as intenções de compra dos consumidores.