Machine Learning na Previsão da Conversão de Clientes Alvo

Numa empresa, os clientes alvo representam uma parcela de clientes que são tidos como foco em ações de marketing para venda de determinado produto ou serviço. A conversão de clientes alvo a determinado produto ou serviço gera lucros para a empresa, sendo por isso importante direcionar as ações de marketing a clientes que são mais propensos à conversão. Neste sentido, este estudo tem como principal objetivo obter a probabilidade da conversão de clientes alvo à solução de pagamentos Digital Payment Gateway DPG da SIBS, através de técnicas e algoritmos de Machine Learning. O desenvolvimento deste estudo seguiu a metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). No balanceamento da classe target, foram utilizadas as técnicas SMOTE e SMOTETomek e os algoritmos de classificação implementados foram: XGBoost, Random Forest e a Regressão Logística.