Aplicação de modelos econométricos na previsão dos custos da Nestlé

Há cada vez uma maior necessidade de prever os custos de uma empresa, assim como a quantidade de produtos vendida, para que os gestores das grandes empresas possam fazer uma melhor gestão e identificar onde estão os maiores gastos. O presente projeto surge em colaboração com a Nestlé, empresa líder na área da alimentação, com o principal objetivo de prever a taxa que a empresa paga trimestralmente à Sociedade Ponto Verde para esta ser responsável pelas embalagens dos seus produtos vendidos desde que são produzidos até ao destino final destes materiais. Para isso, torna-se necessário tentar encontrar um modelo que preveja a quantidade de produtos vendida pela Nestlé nas grandes superfícies, cujo tratamento residual dos materiais de embalagem tem um custo associado. A metodologia utilizada foi a modelação de séries temporais mensais. Foram modeladas um conjunto de 1181 séries através de técnicas simples, como o método de alisamento exponencial simples e como os modelos autoregressivos, de médias móveis ou autoregressivos integrados de médias móveis. Os modelos finais foram selecionados automaticamente através de critérios de seleção de qualidade. Posteriormente foi avaliado o método que produz um menor erro de previsão, através da amostra teste, de modo a encontrar o melhor método para prever valores futuros da série.