Modelação e Previsão da Ocupação em Unidades Hoteleiras. O Caso do Pestana Hotel Group

Atualmente, o turismo revela-se um setor com alto relevo na economia nacional, e estando este em expansão, torna-se essencial perceber de que forma continuarão as atividades turísticas a desenvolver-se no futuro. No sector particular da hotelaria, a previsão da ocupação é um tema fulcral para uma gestão eficaz. De facto, no âmbito de uma unidade hoteleira, saber com alta precisão quantos quartos vão estar ocupados, para um determinado dia, constitui um forte contributo para a gestão da receita. O objetivo central deste projeto é obter as previsões relativas à ocupação das diversas unidades hoteleiras do Pestana Hotel Group. Este tema foi abordado como um problema de previsão com séries temporais, assentes em duas metodologias: modelação através de decomposição clássica e modelos da classe SARIMA. Em primeiro lugar, começou-se pela decomposição clássica, onde se assume que captando a tendência e a sazonalidade da série, é possível conjugá-las de forma a obter previsões. Sendo esta uma abordagem genérica, que pode ser aplicada indistintamente a diferentes unidades, foi utilizada para previsão no âmbito de cada uma das unidades da amostra. Ao invés da metodologia anterior, os modelos da classe SARIMA requerem uma aplicação diferenciada para cada uma das unidades hoteleiras, pelo que foram apenas utilizados num caso de estudo de um hotel relevante para o Grupo Pestana. Contudo, convém ter presente que a hotelaria é um mercado extremamente volátil, facilmente afetado por fatores extrínsecos e/ou intrínsecos, que fortemente influenciam as previsões. Exige-se assim cuidado na interpretação e uso das previsões produzidas.