Desenvolvimento de um Modelo de Previsão de Vendas aplicado a uma Cadeia de Retalho

O efeito das campanhas promocionais e dos desvios meteorológicos não sazonais influenciam as vendas e consequentemente a forma de funcionamento de todo o processo logístico das cadeias de Distribuição. Neste projeto foi desenvolvido, em parceria com o Grupo Jerónimo Martins, um modelo de Regressão Múltipla que prevê com alguma exatidão as vendas semanais das lojas Pingo Doce tendo em conta estes dois fatores, para além de outros que se verificaram igualmente importantes. O objetivo foi conseguir melhorar a eficácia do modelo de previsão que era até agora utilizado e que excluía informação competitiva essencial. Com base na metodologia escolhida, aplicada a uma amostra de produtos, concluiu-se que o modelo final apresenta uma boa performance, quando comparado a outros modelos Benchmark, tendo sido possível reduzir de forma significativa as taxas de erro.