Quais os fatores que determinam o rendimento dos indivíduos em Portugal? -  Regressão de Quantis

Apesar de se ter vindo a verificar, ao longo dos anos, um decréscimo significativo na desigualdade entre rendimentos, este tema ainda é alvo de estudo, principalmente numa abordagem econométrica, onde o principal objetivo passa por identificar e perceber os principais fatores que estão por detrás das desigualdades sentidas. Desta forma, o presente projeto destina-se ao estudo dos fatores que determinam o rendimento dos indivíduos residentes em Portugal, adotando uma abordagem de regressão de quantis, uma vez que grupos de indivíduos com diferentes valores de rendimento podem ter comportamentos distintos. Para tal, foram utilizados dados provenientes do Instituto Nacional de Estatística (INE) que permitiram construir o modelo estimado. A variável em estudo é o rendimento anual dos residentes em Portugal, no ano de 2019, e o modelo conta com oito regressores que caracterizam não só o indivíduo, incluindo, nomeadamente, a sua idade, sexo ou estado civil, mas também a sua instituição empregadora, incluindo variáveis como a dimensão, número de horas de trabalho, entre outras. Com o desenvolvimento do projeto e tendo em conta a análise aos resultados da estimação, é possível concluir que existem fatores, nomeadamente o género, nível de educação e região onde o indivíduo reside, responsáveis pela diferença significativa no valor do rendimento anual dos residentes em Portugal. No entanto, esta diferença não é uniforme para todos os grupos de indivíduos e comporta-se de maneira diferente quando comparados grupos de indivíduos com rendimentos mais baixos, médios ou altos. Este comportamento não linear permitiu ainda compreender a vantagem da utilização do método de regressão de quantis face ao método econométrico mais comum, a regressão linear, cujo objetivo é estimar o efeito das diferentes variáveis explicativas nos valores médios da variável dependente. A base de dados utilizada foi construída utilizando o software SQL Developer e a análise foi conduzida com recurso ao Stata.