Previsões das dormidas em hotéis de três regiões de Portugal

O presente trabalho de Mestrado tem como variável de estudo as dormidas em hotéis em três regiões portuguesas- Algarve, Área Metropolitana de Lisboa (AML) e Madeira-procurando, para cada uma destas, a elaboração de modelos de previsão e a realização de previsões para os anos de 2019 e 2020, comparando-as, posteriormente, com os valores observados. A variável de interesse foi escolhida por se impor como um fiel retrato da procura turística total em Portugal e as regiões por se assumirem como destinos turísticos de excelência, representando, conjuntamente, grande parte da procura de turismo do país. O horizonte temporal considerado cobre o período de janeiro de 2006 a dezembro de 2018. Com o intuito de se evitar a criação de modelos que, naturalmente, devido à pandemia que ocorreu em 2020, produziriam erros de previsão que estariam sempre sobrevalorizados, o que conduziria, invariavelmente, à produção de conclusões enviesadas, os anos de 2019 e 2020 não integram a amostra. Neste trabalho, foram utilizados os métodos de alisamento Holt-Winters, aditivo e multiplicativo, os modelos SARIMA e SARIMA com variáveis exógenas, denominados por SARIMAX, modelos VEC e modelos VEC com variáveis exógenas. Da análise de resultados, constatou-se que foi possível construir, para as três regiões, modelos que oferecessem um EPAM inferior a 5%, tendo o Algarve registado 4,04%, a AML 4,7% e a Madeira 2,89%. Estes resultados são validados pelas previsões realizadas para o ano de 2019, que exibem erros de 4,84%, 3,15% e 2,53% para Algarve, AML e Madeira, respetivamente, claramente inferiores aos valores registados para o período conjunto de 2019 e 2020. Verificou-se, também, que a introdução de variáveis exógenas em modelos pode contribuir para uma redução significativa do erro de previsão, não obstante, observou-se que modelos mais complexos não garantem, necessariamente, melhor qualidade preditiva.