Exploração do potencial de venda de cerveja do canal HORECA

Este trabalho final de mestrado tem como propósito a previsão de vendas dos não clientes através da informação extraída da Google e da base de dados interna da Super Bock Group. O objeto de estudo foi o canal HORECA e os distritos de Lisboa e Porto. Neste processo, foi também retirada o máximo de informação possível acerca dos clientes, como por exemplo a ocupação dos seus estabelecimentos, as características que influenciam as vendas e como se distribuem os pontos de venda e o respetivo volume nos dois distritos. Depois de uma limpeza e agregação dos dados dos clientes, seguiu-se para uma análise exploratória, onde se concluiu que os estabelecimentos mais comuns são os restaurantes e a hora de almoço a altura com maior ocupação. Em relação ao volume de vendas, cerca de 90% dos clientes apresentam valores abaixo dos 5 milhões de litros, havendo uma pequena quantidade entre os 5 e 28 milhões de litros. A análise de clusters serviu para identificar as áreas com maior volume de vendas e acrescentar valor à regressão, sendo que as zonas mais turísticas e históricas evidenciam um volume superior, associado a um grande padrão de consumo. A regressão linear permitiu identificar e interpretar features importantes relativas ao volume de vendas, alternativamente, o modelo GBR alcançou previsões com menor erro associado. Para os dois modelos foram apresentados os clientes com os maiores registos de vendas, através do top 20 de previsões de vendas.