Análise da Informação Económica e Empresarial (2 º Sem 2017/2018)

ECO , EGERAIS , FIN , GES

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    Aulas

    Planificação das aulas


    O quadro apresenta a  planificação indicativa das aulas. No decurso do semestre podem ser efectuados ajustamentos.


    nº

    Título

    1

    Apresentação

    2

    Noções fundamentais sobre a realização de trabalho empírico em Economia e Gestão

    3

    Noções fundamentais sobre a realização de trabalho empírico em Economia e Gestão - exercício de pesquisa

    4

    Noções fundamentais sobre a realização de trabalho empírico em Economia e Gestão - tratamento de informação e elaboração de relatórios

    5

    Tratamento de informação quantitativa
    Noções básicas: Unidade estatística, População, Variável; distribuição.
    Redução de dados: Tabela de frequências.

    6

    Redução de dados: Tabela de frequências dados classificados. Representações

    7

    Redução de Dados: Medidas de Localização

    8

    Redução de Dados: Medidas de Dispersão e Concentração

    9

    Redução de Dados: A utilização do Excel

    10

    Redução de dados: Aplicações

    11

    Comportamento de variáveis no tempo: Taxas de variação

    12

    Números índices: índices simples

    13

    Números índices: índices simples

    14

    Números índices: índices simples, aplicações

    15

    Números índices: Índices Agregativos

    16

    Números índices: Índices Agregativos

    17

    Números índices: Valor, volume e preço

    18

    Números índices: Valor, volume e preço

    19

    Números índices: Valor, volume e preço

    20

    Sucessões cronológicas: sazonalidade e variações homólogas

    21

    Associação e relação entre variáveis

    22

    Análise regressão

    aula 1

    Aula 01

     

    Aula 2

    Aula 2


    Leitura adicional:  Texto trabalho empírico

    aula 3

    Aula 3

    Aula 4

    Aula 4

    Aula 5

    Aula 5

    Aula 6

    Aula 6

    Aula 7

    Aula 7

    Aula 8

    Aula 8

    Aula 9

    Aula 9

    Elementos adicionais:  Base de dados para utilização

    Aula 10

    Aula 10

    Aula 11

    Aula 11

    Aula 12

    Aula 12

    Aula 13

    Aula 13

    Aula 14

    Aula 14

    Aula 15

    Aula 15

    Aula 16

    Aula 16

    Aula 17

    Aula 17

    Aula 18

    Aula 18

    Aula 19

    Aula 19

    Aula 20

    Aula 20

    Aula 21

    Aula 21

    Aula 22

    Aula 22