Complementos de Estatística (1 º Sem 2008/2009)

Distribuições probabilísticas e modelação do risco:
.Momentos e funções geradoras;
.Algumas distribuições teóricas;
.Distribuições condicionadas e modelos hieraárquicos.

Inferência paramétrica na óptica clássica:
.Amostragem e distribuições por amostragem;
.Introdução à simulação de Monte Carlo e suas aplicações;
.Suficiência e função de verosimilhança;
.Estimação;
.Teste de hipóteses;
.Introdução ao bootstrap e suas aplicações.

Introdução à inferência Bayesiana;

Métodos não paramétricos.